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Regression

Analysis

Worum geht es?

Wie findet man zu Datenpunkten eine Funktion, die sie möglichst gut beschreibt? In diesem Lernbereich lernst du die Idee der Regression kennen: von der Minimierung der quadratischen Abweichungen über die rechnerische Bestimmung von Regressionsfunktionen bis zur Regression mit dem Taschenrechner.

Das lernst du hier

• Regressionsgerade rechnerisch: die Gleichung einer linearen Regressionsfunktion mit den Regressionsformeln berechnen.
• Regression via LGS: Regressionsfunktionen durch Aufstellen und Lösen eines linearen Gleichungssystems bestimmen.
• Regression im Sachkontext: Regressionsfunktionen im Sachzusammenhang bestimmen und für Prognosen nutzen.
• Regression + R² mit GTR: eine lineare, quadratische, kubische und exponentielle Regression mit dem GTR durchführen und das Bestimmtheitsmaß bestimmen.

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